Effect of the Van Hiele Model in Geometric Concepts Acquisition: The Attitudes towards Geometry and Learning Transfer Effect of the First Three Grades Students in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the Effect of the van Hiele model in Geometric Concepts Acquisition, and the attitudes towards Geometry and learning transfer of the first three grades students in Jordan. Participants of the study consisted of 60 students from the third grade primary school students from the First Directorate, Amman, in the academic year (2015-2016) and they were divided randomly into a control group and an experimental group. To achieve the objectives of the study, the teacher's guide was prepared for the unit of Engineering and Statistics "taken from the text book of Mathematics of the third grade in accordance with the model of the Hill, and the preparation of test engineering concepts which consisted of 17 questions of multiple choice, in addition to the scale of attitudes towards engineering and test learning transfer effect. Data were analyzed using ANCOVA and results were as follows: there are significant differences between the average performance of each of the two groups of the study on the scale of Geometric Concepts acquisition in favor of the experimental group taught by using the van Hiele model. And there are significant differences between the average performance of the two groups on a scale of attitudes towards geometry in favor of the experimental group taught by the van Hiele model. There are significant differences between the average performance of each of the two groups on the learning transfer test in favor of the group taught by the van Hiele model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».