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Enregistrement W2314350008 · doi:10.2118/173182-pa

Measurement and Correlation of Viscosity and Density for Compressed Athabasca Bitumen at Temperatures Up to 200ºC

2014· article· en· W2314350008 sur OpenAlexafffund
Mohammad Kariznovi, Hossein Nourozieh, Jalal Abedi

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesChemical Institute of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésAsphaltViscosityOil sandsThermodynamicsPetroleum engineeringMineralogyRange (aeronautics)Materials scienceChemistryGeologyComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heavy-oil- and bitumen-recovery processes mainly intend to reduce the oil viscosity at the reservoir; therefore, the production and pipeline transportation of such viscous fluids require specific data on the viscosity and density of raw bitumen. In this study, the thermophysical properties of Athabasca bitumen were reported over a wide range of temperatures and pressures applicable for both in-situ-recovery methods and pipeline transportation of oil. The measurements were taken with our designed phase-behaviour experimental apparatus, capturing the density and viscosity of Athabasca bitumen accurately at temperatures varying from ambient temperature up to 200C and at pressures up to 10 MPa. The experimental density data for bitumen were correlated within 60.7 kg/m3 with a newly developed algorithm to obtain the coefficients of correlation equations, considering the influence of pressure and temperature on the density. The viscosity data are correlated reasonably (within 69%) over the studied conditions with two correlations, which include two adjustable parameters each.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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