Increasing Use of Disease Modifying Drugs for MS in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: The course of multiple sclerosis may be slowed by use of the disease modifying drugs (DMDs): subcutaneous or intramuscular interferon beta-1a, interferon beta-1b, glatiramer acetate, and natalizumab. We set out to compare utilization of these drugs in the Canadian provinces from 2002-2007. METHODS: Using a retrospective cohort analysis, we reviewed population data from International Medical Statistics (IMS) Health between November 2001 and October 2007. RESULTS: The total annual number of DMD prescriptions increased from 3.9, in 2002, to 5.1, in 2007, per 1,000 Canadians. The total annual cost of prescriptions rose from $187 million to $287 million. Of the four provinces responsible for the majority of prescriptions--Alberta, BC, Ontario, and Quebec--Quebec had the highest average annual prescription rate (7 per 1,000 population) and BC had the lowest rate (3.3 per 1,000 population). Subcutaneous interferon beta-1a was the most commonly used drug whereas glatiramer acetate showed the greatest growth in use from 2002 to 2007. CONCLUSIONS: Disease modifying drugs prescription rates and costs increased by more than 30% between 2002 and 2007. There was wide variation in DMD prescription rates and relative drug preferences across the provinces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».