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Enregistrement W2314367108 · doi:10.1021/am503564m

Genipin Cross-Linked Nanocomposite Films for the Immobilization of Antimicrobial Agent

2014· article· en· W2314367108 sur OpenAlexafffund
Avik Khan, Stéphane Salmieri, Carole Fraschini, Jean Bouchard, Bernard Riedl, Monique Lacroix

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversité LavalFPInnovationsInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFPInnovations
Mots-clésGenipinNisinNanocompositeChitosanMaterials scienceAntimicrobialNuclear chemistryFood scienceChemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose nanocrystal (CNC) reinforced chitosan based antimicrobial films were prepared by immobilizing nisin on the surface of the films. Nanocomposite films containing 18.65 μg/cm(2) of nisin reduced the count of L. monocytogenes by 6.73 log CFU/g, compared to the control meat samples (8.54 log CFU/g) during storage at 4 °C in a Ready-To-Eat (RTE) meat system. Film formulations containing 9.33 μg/cm(2) of nisin increased the lag phase of L. monocytogenes on meat by more than 21 days, whereas formulations with 18.65 μg/cm(2) completely inhibited the growth of L. monocytogenes during storage. Genipin was used to cross-link and protect the activity of nisin during storage. Nanocomposite films cross-linked with 0.05% w/v genipin exhibited the highest bioactivity (10.89 μg/cm(2)) during the storage experiment, as compared to that of the un-cross-linked films (7.23 μg/cm(2)). Genipin cross-linked films were able to reduce the growth rate of L. monocytogenes on ham samples by 21% as compared to the un-cross-linked films. Spectroscopic analysis confirmed the formation of genipin-nisin-chitosan heterocyclic cross-linked network. Genipin cross-linked films also improved the swelling, water solubility, and mechanical properties of the nanocomposite films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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