MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2314369594 · doi:10.2472/jsms.52.1075

Effectiveness of Polymer-Modified Cement Mortar with Corrosion Inhibitor in Preventing Chloride-Induced Steel Corrosion in Concrete

2003· article· en· W2314369594 sur OpenAlexaff
Minobu Aoyama, Kazuyuki Torii

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society of Materials Science Japan · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceSteel barChlorideCementMortarComposite materialCorrosion inhibitorPolarization (electrochemistry)Reinforced concreteMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Japan, the polymer-modified cement mortar (PCM) with the corrosion inhibitor has often been used as repair materials for deteriorated reinforced concrete structures due to the chloride-induced steel corrosion. In this study, the reinforced concrete specimens with two levels of chloride content were prepared and exposed to wet and dry cycles in the chamber for a long period to clarify the macro-cell corrosion of steel bar in the concrete. The effectiveness of the type and dosage of corrosion inhibitor, LiNO2 or Ca(NO2)2, in PCM and the degree of chipping around steel bars in repair work in preventing the steel corrosion in concrete were comparatively investigated by means of electro-chemical measurements such as linear polarization resistance and AC impedance methods.From the experimental results, it was found that PCM with both corrosion inhibitors of LiNO2 and Ca(NO2)2 had almost the same effect in preventing the steel corrosion when their NO2- molecular ratio to Cl- was constant, and that the chipping and patching work beyond steel bars was more effective in restoring the passive state of steel bars. Furthermore, both the linear polarization resistance and the AC impedance methods were very useful as a nondestructive inspection method for estimating the corrosion behavior of steel bars in repaired and unrepaired concrete with PCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Society of Materials Science JapanMême sujetConcrete Corrosion and DurabilityTravaux en français237 207