Fuzzy Probabilistic Assessment of the Impact of Corrosion on Fatigue of Aircraft Structures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A strategy for fuzzy-probabilistic assessment of the impact of corrosion on fatigue of aging aircraft structures is developed. Depending on the level of subjectivity and degree of belief with which they are known, corrosion-assisted fatigue crack growth parameters may be represented as either purely random variables or fuzzy random variables. The membership functions of the probabilistic characteristics of fuzzy random variables, namely mean values and coefficients of variation are developed. Probabilistic models for corrosion-assisted fatigue crack growth are also presented. First order reliability method (FORM) is employed to compute the discrete values of reliability indices and probabilities of failure for components subjected to corrosion-assisted fatigue cracking. A fuzzy modeling strategy is then used to compute the possibility distributions of the probabilistic response quantities, namely reliability index and probability of failure. Rather than providing a crisp value for the reliability of aging aircraft, as is conventionally done, the merit of the present formulation lies in its ability to combine experimental data with expert knowledge to provide confidence bounds on aging aircraft structural integrity. The predicted bounds are dependent on the level of knowledge regarding the input parameters, with a high degree of knowledge resulting in narrow bounds. An example problem is used to demonstrate the proposed methodology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle