MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2314387780 · doi:10.5539/elt.v9n5p54

A Case Study of Question Formations of the Saudi EFL Learners at Bisha University

2016· article· en· W2314387780 sur OpenAlexvenueno aff
Abdulbari Mahboob Ahmed Al-Hassaani

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllabusInterrogativePsychologyGrammarMathematics educationEnglish grammarLinguisticsEmphasis (telecommunications)PedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper has studied the question formation techniques used by the Saudi students at Bisha University. It addresses the problems faced by the students in forming questions in English. The study has identified that a large number of the students suffer from the lack of proper grammar rules in forming various types of interrogative sentences and also from the intense mother tongue interferences. The research has attempted to discover the degree of the students’ difficultness/difficulties in forming questions and analyses the various types of their problems. The paper has also correlated the problems in the area, and the syllabus, the materials, tasks, and methodology prescribed. To achieve this objective, a questionnaire based survey has been used as a research tool to obtain data from both the girls’ and boys’ colleges of the University of Bisha. The survey comprised students’ questionnaire and the tests based on Wh- questions and yes-no question formations in English. The survey has identified that most of the students had problems in forming interrogative sentences due to the mother tongue interferences. The study has also highlighted a few major problems, for instances, the syllabus is indifferent to the needs of the students, and not enough emphasis is done specifically on the English question formation aspect of the grammar. The author concluded the study with the hope that the educationalists and other stakeholders realize that no course is fruitful unless: 1). It is interesting, 2). It effects a progressive change in the ability level of the learners, and 3). It helps the students to use their potentiality to the optimum level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish Language TeachingMême sujetSocioeconomic Development in MENATravaux en français237 207