Laparoscopic gastrectomy versus open gastrectomy for elderly patients with gastric cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to evaluate the feasibility, safety, and potential benefits of laparoscopic gastrectomy (LG) comparing with open gastrectomy (OG) in elderly population. METHODS: Studies comparing LG with OG for elderly population with gastric cancer, published between January 1994 and July 2015, were identified in the PubMed, Embase, and ISI Web of Science databases. Operative outcomes (intraoperative blood loss, operative time, and the number of lymph nodes harvested) and postoperative outcomes (time to first ambulation, time to first flatus, time to first oral intake, postoperative hospital stay, postoperative morbidity) were included and analyzed. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the pooled study. A funnel plot was used to evaluate the publication bias. RESULTS: Seven studies totaling 845 patients were included in the meta-analysis. LG in comparison to OG showed less intraoperative blood loss (weighted mean difference (WMD) -127.47; 95% confidence interval (CI) -202.79 to -52.16; P < 0.01), earlier time to first ambulation (WMD -2.07; 95% CI -2.84 to -1.30; P < 0.01), first flatus (WMD -1.04; 95% CI -1.45 to -0.63; P < 0.01), and oral intake (WMD -0.94; 95% CI -1.11 to -0.77; P < 0.01), postoperative hospital stay (WMD -5.26; 95% CI -7.58 to -2.93; P < 0.01), lower overall postoperative complication rate (odd ratio (OR) 0.39; 95% CI 0.28 to 0.55; P < 0.01), less surgical complications (OR 0.47; 95% CI 0.32 to 0.69; P < 0.01), medical complication (OR 0.35; 95% CI 0.22 to 0.56; P < 0.01), incisional complication (OR 0.40; 95% CI 0.19 to 0.85; P = 0.02), and pulmonary infection (OR 0.49; 95% CI 0.26 to 0.93; P = 0.03). No significant differences were observed between LG and OG for the number of harvested lymph nodes. However, LG had longer operative times (WMD 15.73; 95% CI 6.23 to 25.23; P < 0.01). CONCLUSIONS: LG is a feasible and safe approach for elderly patients with gastric cancer. Compared with OG, LG has less blood loss, faster postoperative recovery, and reduced postoperative morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».