Volumetric tumor control and predictors of adverse events following gammaknife stereotactic radiosurgery for intracranial meningiomas
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cognitive impairment and personality changes following brain tumors may be due to frontal network disruption.The effects of different tumor components such as residual tumor size, gliosis, edema and encephalomalacia on frontal behavior syndromes is unknown.The aim of our study was to determine the relation between tumor components and apathy, disinihibition and executive dysfunction, using the FrSBe, a standardized rating scale.Methods: 31 brain tumor patients who completed the FrSBe were included.Questionnaires were scored and raw scores converted to T-scores (mean 50, SD 10) according to published norms.Using OsiRIX, brain lesions were manually segmented on the Fluid attenuated inversion recovery (FLAIR) sequence into residual tumor, gliosis, edema and encephalomalacia.Spearman correlations were used to determine the relationship between tumor components and frontal behaviors as measured by FrSBe scores.Results: Clinically significant levels of Apathy were endorsed on the patient self-report and family-rating scales of the FrSBe (mean T-scoreﾱ SD: 65.19ﾱ 17.28 and 68.75ﾱ 17.57, respectively).Self-reported Executive Dysfunction was also clinically significant (68.16ﾱ 14.63).Encephalomalacia was positively correlated with family ratings of Apathy (r=0.491;p<0.045),Disinhibition (r=0.532;p<0.034), and Executive Dysfunction (r=0.583;p<0.018).None of the other features of the brain lesions showed correlations with the FrSBe.Conclusion: Family ratings of three frontal behaviors are correlated with encephalomalacia in brain tumor patients.Our results suggest that tumor components have differential effects on frontal circuits.Systematic assessment of these behaviors in brain tumor patients may provide better understanding of these differential effects, and have implications for treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».