Food limitation leads to risky decision making and to tradeoffs with oviposition
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research over the past decade indicates that interindividual variation in behavior can result from a variety of factors. Two important sources of this variation are behavioral plasticity (adaptive variation in behavior) and behavioral type (i.e., an individual with consistent behavioral differences across one or more situations). Although oviposition-site selection (OS) is widespread and affects both parents and offspring, it has been overlooked in the context of the behavioral type. Thus, we used the Texas field cricket (Gryllus texensis) to determine if OS could be integrated into the behavioral type paradigm and if a relevant environmental variable (food limitation) influences behavioral type. We found that behavioral type was consistent across contexts because individuals exhibiting riskier (bolder) behavior in a novel environment also exhibited riskier behavior during oviposition. Also, individuals traded off safety with food availability during oviposition—that is, fasted crickets were more likely to choose food over safety (shelter) when making an oviposition decision. Last, relative to fed crickets, those that were fasted oviposited fewer eggs during overnight trials in which food was available. By integrating a behavior tightly linked to multigenerational fitness with an established behavioral assay (behavior to novel stimuli), we show that behavioral type can be both consistent across contexts and plastic in response to a ubiquitous environmental factor (food limitation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».