Abstract P2-10-23: Lymphovascular Invasion (LVI) and Overall Survival in Node-negative and Node-positive Breast Cancer Patients: A Meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: LVI is an important prognostic factor in patients with lymph node-negative invasive breast cancer. The prognostic value of LVI in lymph node-positive disease or in other subgroups remains unclear. Here we present a meta-analysis of studies assessing the impact of LVI on overall survival (OS) in different subgroups of breast cancer patients. Methods: A published data meta-analysis was conducted. Studies reporting hazard ratios (HR) for the association of LVI with OS in a multivariable model were included. Those not reporting HR or utilizing only univariable analyses were excluded. HR and 95% confidence intervals (CI) were extracted or computed and pooled using the DerSimonian and Laird random effects model. Subgroup analyses were conducted for the differential effect of lymph node involvement, estrogen receptor (ER) status, extent of LVI and decade in which the study was conducted (pre 1990, 1990–1999 and 2000 onwards). Results: Twenty studies comprising 40,417 patients were included in the analysis. There was marked heterogeneity in the effect size between studies (Cochran Q p < 0.001, I2=62%). When all studies were pooled, LVI was significantly associated with worse OS (HR:1.70 95% CI 1.49–1.95, p < 0.001). Among studies selecting patients by lymph node status, the association between LVI and OS was similar for lymph node positive and negative patients (HR:2.03 and 2.41 respectively, subgroup difference p = 0.56). There were no significant differences based on ER-status (subgroup difference p = 0.75) or decade of study (subgroup difference p = 0.21). Pooled assessment of the effect of extent of LVI was not possible as this parameter was not consistently reported. Conclusion: LVI is associated with similarly detrimental OS regardless of lymph-node or ER status. Improvements in adjuvant therapies over the past 20 years do not appear to have diluted the impact of LVI on OS. The marked heterogeneity in the effect size may result from differences in the extent of LVI. Citation Information: Cancer Res 2012;72(24 Suppl):Abstract nr P2-10-23.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».