“Positive to Negative” Dix-Hallpike test and Benign Paroxysmal Positional Vertigo recurrence in elderly undergoing Canalith Repositioning Maneuver and Vestibular Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
<b>Introduction</b> Benign Paroxysmal Positional Vertigo is the most common cause of dizziness in elderly people. Recent studies have shown that the elderly present higher Benign Paroxysmal Positional Vertigo recurrence and that vertiginous symptomatology remission varies according to comorbidities and the therapeutic techniques applied. <b>Objective</b> To assess the short-term effectiveness of Vestibular Rehabilitation in addition to Canalith Repositioning Maneuver on positive to negative Dix-Hallpike test, on recurrence and number of maneuvers to achieve a negative test in elderly patients with chronic Benign Paroxysmal Positional Vertigo. <b>Methods</b> In this randomized controlled trial, 7 older adults (median age: 69 years, range 65–78) underwent Canalith Repositioning Maneuver and Vestibular Rehabilitation for thirteen weeks. Seven older adults (median age: 73 years, range 65–76) in the control group received only Canalith Repositioning Maneuver. The participants were assessed at baseline (T0), one (T1), five (T5), nine (T9), and thirteen weeks (T13). We assessed the differences between the groups by Mann-Whitney and Fisher exact tests, and used the Friedman and Wilcoxon tests to determine the intragroup differences. <b>Results</b> No significant differences were found between groups for the positive to negative Dix-Hallpike test, recurrence, and number of maneuvers to achieve a negative test. The number of maneuvers to achieve negative Dix-Hallpike test was lower in intragroup comparisons in the experimental group. <b>Conclusion</b> The findings suggest that additional Vestibular Rehabilitation did not influence the positive to negative Dix-Hallpike test, recurrence, or number of maneuvers to achieve a negative test in elderly patients with chronic Benign Paroxysmal Positional Vertigo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».