Systems for Pediatric Sepsis: A Global Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the resources available for early diagnosis and treatment of paediatric sepsis at hospitals in developing and developed countries. METHODS: This was a voluntary online survey involving 101 hospitals from 41 countries solicited through the World Federation of Pediatric Intensive and Critical Care Societies contact list and website. The survey was designed to assess the spectrum of sepsis epidemiology, patterns of applied therapies, availability of resources and barriers to optimal sepsis treatment. RESULTS: Ninety per cent of respondents represented a tertiary or general hospital with paediatric intensive care facilities, including 63% from developed countries. Adequate triage services were absent in more than 20% of centres. Insufficiently trained personnel and lack of a sepsis protocol was reported in 40% of all sites. While there were specific guidelines for sepsis management in 78% of centres (n = 100), protocols for assessing sepsis patients were not applied in nearly 70% of centres. Lack of parental recognition of sepsis and failure of referring centres to diagnose sepsis were identified as major barriers by more than 50% of respondents. CONCLUSIONS: Even among centres with no significant resource constraints and advanced medical systems, significant deficits in sepsis care exist. Early recognition and management remain a key issue and may be addressed through improved triage, augmented support for referring centres and public awareness. Focussed research is necessary at the institutional level to identify and address specific barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».