Degradation Patterns of Rocks Used in Historic Buildings in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Brazil’s heritage buildings were built using different types of natural stone. These include sandstone, limestone, quartzite, granite and gneiss, steatite (soapstone) and schist. Historic buildings are located in cities such as Recife, Olinda, Salvador, Rio de Janeiro, Congonhas and Ouro Preto; some are over 300 years old. They show evidence of different alteration and decay processes, with the latter leading to a loss of value, due to physical and chemical modifications in intrinsic properties of the natural stones used. Consequently, these buildings function as open-air laboratories, and thus contribute to the study of deterioration in such monuments. Ongoing investigation of alteration and decay reveals that they are affected by a diverse group of processes, partly under strong lithological influence. This understanding will contribute to the choice of preservation methods that will be applied in order to arrest degradation. RESUME Les edifices classes bresiliens ont ete batis en roches variees. On a employe des gres, des calcaires, quartzites, granites, gneiss, ainsi que la steatite et des schistes. Les bâtiments historiques, dont certains ont plus de 300 ans, se trouvent dans des villes comme Recife, Olinda, Salvador, Rio de Janeiro, Congonhas et Ouro Preto. Ils presentent les marques de differents processus d'alteration et de deterioration, ce dernier conduisant a une perte de valeur, en raison de modifications physiques et chimiques dans les proprietes intrinseques des pierres naturelles utilisees. De la sorte, ces bâtiments fonctionnent comme des laboratoires a ciel ouvert et contribuent a l’etude des modalites de degradation des monuments. L’etude en cours des phenomenes d’alteration et de decomposition revele la diversite des processus en cours et leur relation avec la lithologie. La reconnaissance de ces phenomenes aidera a choisir les methodes de conservation destinees a bloquer la degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».