Spatial Patterns of Methylmercury Risks to Common Loons and Piscivorous Fish in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Deposition of inorganic mercury (Hg) from the atmosphere remains the principle source of Hg contamination for most aquatic ecosystems. Inorganic Hg is readily converted to toxic methylmercury (MeHg) that bioaccumulates in aquatic food webs and may pose a risk to piscivorous fish and wildlife. We conducted a screening-level risk assessment to evaluate the extent of risk to top aquatic piscivores: the common loon (Gavia immer), walleye (Sander vitreus), and northern pike (Esox lucius). Risk quotients (RQs) were calculated on the basis of a dietary Hg exposure indicator (HgPREY) modeled from over 230,000 observations of fish Hg concentrations at over 1900 locations across Canada and dietary Hg exposure screening benchmarks derived specifically for this assessment. HgPREY exceeded benchmark thresholds related to impaired productivity and behavior in adult loons at 10% and 36% of sites, respectively, and exceeded benchmark thresholds for impaired reproduction and health in fishes at 82% and 73% of sites, respectively. The ecozones of southeastern Canada characterized by extensive forest cover, elevated Hg deposition, and poorly buffered soils had the greatest proportion of RQs > 1.0. Results of this assessment suggest that common loons and piscivorous fishes would likely benefit from reductions in Hg deposition, especially in southeastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».