Urinary Tract Injury at Benign Gynecologic Surgery and the Role of Cystoscopy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To calculate the rates of urinary tract injury detected during and after benign gynecologic surgery. To explore the role of routine intraoperative cystoscopy and determine if it helps in reducing injuries detected postoperatively. DATA SOURCES: We conducted a literature search for urinary tract injuries at benign gynecologic surgery in PubMed, EMBASE, ClinicalTrials.gov, and Web of Science from January 2004 to August 2014. We combined our results with a database from a previously published systematic review to include earlier studies. METHODS OF STUDY SELECTION: A total of 79 studies met our inclusion criteria. Excluded were letters to the editor, studies involving only selective cystoscopy in higher risk patients, case reports, and reports that included injuries resulting from obstetric or oncologic procedures. TABULATION, INTEGRATION, AND RESULTS: Data from each report were classified according to type of surgery into vaginal hysterectomy, abdominal hysterectomy, laparoscopic hysterectomy, other (nonrobotic) gynecologic and urogynecologic surgery, robotic hysterectomy, and other robotic gynecologic and urogynecologic surgery. We determined the ureteric and bladder injury rates for each surgery type from studies in which routine intraoperative cystoscopy was performed and separately from studies in which it was not performed. Intraoperatively detected rates of ureteric and bladder injury were markedly higher with routine intraoperative cystoscopy. We obtained an adjusted ureteric injury rate of 0.3% and a bladder injury rate of 0.8%. The estimated postoperative ureteric injury detection rates per 1,000 surgeries were 1.6 without routine cystoscopy and 0.7 with routine cystoscopy. Postoperative bladder injury detection rates per 1,000 surgeries were 0.8 without routine cystoscopy and 1.0 with routine cystoscopy. CONCLUSION: Although routine cystoscopy clearly increases the intraoperative detection rate of urinary tract injuries, this systematic review of 79 mostly retrospective studies shows that it does not appear to have much effect on the postoperative injury detection rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».