Hepatic Protein Expression Networks Associated with Masculinization in the Female Fathead Minnow (<i>Pimephales promelas</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine disruptors that act via the androgen receptor (AR) are less well studied than environmental estrogens, and there is evidence that treatment with AR agonists can result in masculinization of female fish. In this study, female fathead minnows (FHM) were exposed to the model nonaromatizable androgen 5-alpha dihydrotestosterone (DHT) (100 μg/L), the ureic-based herbicide linuron (LIN) (100 μg/L), and a mixture of DHT and LIN (100 μg/L each) to better characterize androgen action in females. LIN was used because of reports that this chemical has an antiandrogenic mode of action in fish. After 21d, DHT and LIN treatments resulted in a significant depression of plasma vitellogenin (Vtg) and DHT and DHT+LIN increased the prevalence of nuptial tubercles in female FHMs indicating masculinization. Using iTRAQ and an LTQ Orbitrap Velos, ∼2000 proteins were identified in the FHM liver and the number of proteins quantified after exposures was >1200. Proteins that significantly and consistently changed in abundance across biological replicates included prostaglandin E synthase 3, programmed cell death 4a, glutathione S transferases, canopy, selenoprotein U, and ribosomal proteins. Subnetwork enrichment analysis identified that interferon and epidermal growth factor signaling were regulated by DHT and LIN, suggesting that these signaling pathways are correlated to depressed plasma vitellogenin. These data provide novel insight into hepatic protein networks that are associated with the process of masculinization in teleosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».