Melanogenesis in visceral tissues of <i>Salmo salar</i>. A link between immunity and pigment production?
Notice bibliographique
Résumé
Melanogenesis is mostly studied in melanocytes and melanoma cells, but much less is known about other pigment cell systems. Liver, spleen, kidney, and other organs of lower vertebrates harbour a visceral pigment cell system with an embryonic origin that differs from that of melanocytes. In teleosts, melanin-containing cells occur in the reticulo-endothelial system and are mainly in the kidney and spleen. The Atlantic salmon (Salmo salar L.) is an ichthyic breeding species of considerable economic importance. The accumulation of pigments in salmon visceral organs and musculature adversely affects the quality of fish products and is a problem for the aquaculture industry. With the aim to reveal novel functions and behaviour of the salmonid extracutaneous pigment system, we investigated aspects of the melanogenic systems in the tissues of Atlantic salmon, as well as in SHK-1 cells, which is a long-term cell line derived from macrophages of the Atlantic salmon head-kidney. We demonstrate that a melanogenic system is present in SHK-1 cells, head-kidney, and spleen tissues. As teleosts lack lymph nodes and Peyer's patches, the head-kidney and spleen are regarded as the most important secondary lymphoid organs. The detection of tyrosinase activity in lymphoid organs indicates that a link exists between the extracutaneous pigmentary system and the immune system in salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».