Aerodynamically Optimal Regional Aircraft Concepts: Conventional and Blended-Wing-Body Designs
Notice bibliographique
Résumé
The blended wing-body represents a potential revolution in efficient aircraft design, yet little work has explored the applicability of this design concept to small aircraft such as those that serve regional routes. We thus explore the optimal aerodynamic shape of both a blended wing-body and conventional tube-and-wing regional aircraft through high-fidelity aerodynamic shape optimization. A Newton-Krylov solver for the Euler and ReynoldsAveraged Navier-Stokes (RANS) equations is coupled with a gradient based optimizer, where gradients are calculated via the discrete adjoint method. Both the conventional and blended wing-body regional jets are optimized for a 500nmi mission at Mach 0.8 with the objective of minimizing drag subject to a trim constraint. Both Euler and RANS-based optimization is performed, with the result of the Euler optimization forming the starting point for the RANS-based optimization. Several optimization problems are considered with variation of sections, twist and planform. Root bending moment is constrained as a surrogate for structural weight in cases with planform variations. The optimized blended wing-body presented here exhibits a lift-to-drag benefit of 30% over a conventional design similar to existing regional aircraft. Changes in planform that result in aerodynamically optimal conventional and blended wing-body designs give a 21% lift-to-drag advantage to the blended wing-body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».