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Enregistrement W2314457169 · doi:10.1097/00004669-200501000-00047

Enhanced Performance and Cost-effective Clinical Engineering System for Jordan

2005· article· en· W2314457169 sur OpenAlexaff
Iyad Mobarek, François Langevin, Mohammad Ibbini

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueQuality and Safety in Healthcare
Établissements canadiensInterface Biologics (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
Mots-clésClinical engineeringComputer scienceRisk analysis (engineering)MedicinePolitical scienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief The article presents a comprehensive national clinical engineering medical equipment management system based on Jordan to improve equipment performance at reduced cost. The article includes the different steps involved inestablishing, implementing, and evaluating the system. The system was applied to 29 hospitals, 685 health centers, 332 dental clinics, 348 pediatrics and mother care clinics, and 23 blood banks of the Jordanian Ministry of Health. All information associated with about 20,000 main pieces of medical equipment distributed in the different ministry locations is successfully handled by the system. The system proves high efficiency compared with international figures and may present a useful guide for other countries. The article presents a comprehensive national clinical engineering medical equipment management system based on Jordan to improve equipment performance and reduced cost. The article includes the different steps involved in establishing, implementing, and evaluating the system. The system was applied to 29 hospitals, 685 health centers, 332 dental clinics, 348 pediatrics and mother care clinics, and 23 blood banks of the Jordanian Ministry of Health. All information associated with about 20,000 main pieces of medical equipment distributed in the different ministry locations are successfully handled by the system. The system proves high efficiency compared with international figures and may present a useful guide for other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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