Presence of Anti-Interferon Antibodies is Not Associated with Non-Response to Pegylated Interferon Treatment in Chronic Hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several factors have been related to response to pegylated interferon (PEG-IFN) in chronic hepatitis B (CHB). The occurrence of anti-IFN antibodies is associated with non-response to PEG-IFN in chronic hepatitis C. This study investigated the association between anti-IFN antibodies and response to PEG-IFN in CHB. METHODS: Presence of anti-IFN antibodies was assessed at baseline and at 3 and 6 months post-treatment in 323 CHB patients treated with PEG-IFN for 1 year. RESULTS: At baseline, anti-IFN antibodies were detected in 112 (35%) patients. Prevalence was higher in HBeAg-negative compared to HBeAg-positive CHB (43% versus 31%, respectively; P=0.03). Detection of anti-IFN antibodies was not associated with age, sex or HBV genotype. Presence of anti-IFN antibodies at baseline was associated with previous IFN therapy failure (P=0.04), which remained after adjustment for HBeAg status (OR 2.0, 95% CI 1.1, 3.7; P=0.03). Presence of anti-IFN antibodies at baseline was not associated with response, nor with HBV DNA or HBsAg decline (all P-values>0.3). Overall, 56 of 211 (27%) patients without anti-IFN at baseline developed anti-IFN antibodies after PEG-IFN treatment. Response rates did not differ between patients who developed anti-IFN antibodies and patients who did not develop anti-IFN antibodies during treatment (P=0.1). CONCLUSIONS: Anti-IFN antibodies may frequently be detected in CHB patients, and presence is associated with previous IFN therapy. However, presence or development of anti-IFN antibodies after PEG-IFN therapy is not associated with non-response to PEG-IFN treatment in CHB. There appears to be no future role for anti-IFN antibodies in predicting response to PEG-IFN in CHB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».