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Enregistrement W2314483914 · doi:10.1139/z11-136

Small reserves around hibernation sites may not adequately protect mobile snakes: the example of Great Basin Gophersnakes (<i>Pituophis catenifer deserticola</i>) in British Columbia

2012· article· en· W2314483914 sur OpenAlexaffvenueabout
Kathleen E. Williams, Karen E. Hodges, Christine A. Bishop

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHibernation (computing)Nature reserveBiological dispersalBiologyThreatened speciesEcologyHabitatStructural basinDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common strategy for reptile conservation is to establish reserves around nesting or hibernation sites. The government of British Columbia, Canada, mandates protection of 200–300 ha wildlife habitat areas (WHAs) around hibernation sites of the federally threatened Great Basin Gophersnakes ( Pituophis catenifer deserticola Stejneger, 1893), but practical constraints result in a mean size of 193 ha. To evaluate the efficacy of this reserve size, we radio-tracked 39 adult Gophersnakes at four study sites in the Okanagan Valley in 2006 and 2007. Home ranges averaged 10.5 ± 1.7 ha. The maximum distance traveled from a hibernation site was 2400 m, whereas the maximum distance dispersed averaged 520 ± 65 m. An idealized circular WHA of 193 ha with the hibernation site at the centre would be large enough to contain Gophersnake home ranges, but the dispersal data show that only 85% of snakes would stay within that area. Small or asymmetrical WHAs likely protect even fewer Gophersnake locations. We recommend that WHAs be expanded if possible because the high mobility of Gophersnakes suggests that current reserves may not offer adequate protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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