<i>In Situ</i> Characterization of Highly Dispersed, Ceria-Supported Fe Sites for NO Reduction by CO
Notice bibliographique
Résumé
Highly dispersed FeOx was impregnated onto CeO 2 using the unique precursor Na/Fe-ethylenediaminetetraacetate (NaFeEDTA) at varying Fe surface density (0–1.5 Fe/nm 2 ). These catalysts were used for NO reduction by CO and were compared to a more traditional Fe(NO 3 ) 3 precursor impregnated on Na-promoted CeO 2 . Extensive characterization and spectroscopic measurements showed that NaFeEDTA produced a narrower distribution of smaller, noncrystalline, surface FeOx species with excellent redox cyclability (Fe 3+ ↔ Fe 2+ ). The NaFeEDTA catalysts exhibited corresponding higher steady-state activity for NO reduction by CO. In situ X-ray absorption spectroscopy with simultaneous gas-phase monitoring indicated that NO conversion began concurrent with reduction of Fe and Ce, suggesting that NO reduction occurred at a reduced Fe–O–Ce interface site. These results illustrate a new synthesis–structure–activity relationship for NO reduction by CO over redox-cycling FeOx sites that may support future rational design of emission control catalysts without Pt-group metals or zeolites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».