Notice bibliographique
Résumé
Although the idea that pain is not a symptom of multiple sclerosis (MS) continues, many studies have confirmed that over half of MS patients complain of pain. In some patients, it may be in part a result of the exacerbation of the disease. In other patients, it is an acute pain problem such as trigeminal neuralgia, bladder spasms, acute dysesthesia, Lhermitte′s phenomenon or painful tonic spasms. In even more cases, it is chronic pain that can take the form of dysesthesia, or repeated muscle spasms and aching. Although MS can cause pain, increasing disability can also produce other complications that are painful such as pressure palsies, decubiti, the effects of poorly fitting wheelchairs, or the musculoskeletal pain that results from the effort to maintain head position and posture with weakened muscles. All of the problem that MS patients experience do not necessarily result from their MS. MS patients can develop all of the medical conditions and pain situations that afflict the rest of the population, and these are usually manageable when the correct diagnosis is made and the approach is focused. Overall, most of the conditions causing pain in MS can be prevented, eliminated or improved, and the remaining patients with chronic pain are managed with strategies that are useful in approaching chronic pain in other situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».