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Enregistrement W2314527756 · doi:10.1021/es405075g

Identification of Tobacco-Specific Nitrosamines as Disinfection Byproducts in Chloraminated Water

2014· article· en· W2314527756 sur OpenAlexaff
Minghuo Wu, Yichao Qian, Jessica M. Boyd, Shannon Leavey, Steve E. Hrudey, Stuart W. Krasner, Xing‐Fang Li

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWater Research Foundation
Mots-clésChloraminationChemistryChloramineWastewaterEnvironmental chemistryChromatographySolid phase extractionWater treatmentSewage treatmentMass spectrometryChlorineEnvironmental engineeringOrganic chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tobacco-specific nitrosamines (TSNAs) exist in environmental waters; however, it is unknown whether TSNAs can be produced during water disinfection. Here we report on the investigation and evidence of TSNAs as a new class of disinfection byproducts (DBPs). Using five common TSNAs, including (methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone (NNK) and 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanol (NNAL) as the targets, we first developed a solid phase extraction (SPE) and liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method capable of rapidly determining these TSNAs at levels as low as 0.02 ng/L in treated water. Using this highly sensitive method, we investigated the occurrence and formation potential (FP) (precursor test conducted in the presence of chloramines) of TSNAs in treated water from two wastewater treatment plants (WWTPs) and seven drinking water treatment plants (DWTPs). NNAL was detected in the FP samples, but not in the samples before the FP test, confirming NNAL as a DBP. NNK was detected in the treated wastewater before the FP test, but its concentration increased significantly after chloramination in two of three tests. Thus, NNK could be a DBP and/or a contaminant in wastewater. Moreover, these TSNAs were detected in FP tests of wastewater-impacted DWTP plant influents in 9 of 11 samples. However, TSNAs were not detected at full-scale DWTPs, except for at one DWTP with high ammonia where breakpoint chlorination was not achieved. The concentration of the sum of five TSNAs (0.3 ng/L) was 100-fold lower than NDMA, suggesting that TSNAs have a minor contribution to total nitrosamines in water. We examined several factors in the treatment process and found that chlorine or ozone may destroy TSNA precursors and granular activated carbon (GAC) treatment may remove the precursors. Further research is warranted into the efficiency of these processes at different DWTPs using sources of varying water quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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