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Enregistrement W2314537361 · doi:10.1149/1.3367231

(Invited) Investigation into the Photophysics and Diffusion Properties of Water Soluble Quantum Dots Using Fluorescence Correlation Spectroscopy

2010· article· en· W2314537361 sur OpenAlexafffund
Robert Peters, Jane Betty Goh, J. Dinglasan, Anupma Thakur, Shyemaa Shehata, Darren Anderson, Cécile Fradin

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésQuantum dotFluorescence correlation spectroscopyQuantum yieldFluorescenceSpectroscopyMaterials scienceChemical physicsAqueous solutionDiffusionNanoparticleChemistryAnalytical Chemistry (journal)PhotochemistryNanotechnologyPhysical chemistryPhysicsOpticsQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of their superior photostability and fluorescence quantum yield, quantum dots are of great interest for biological applications. Unfortunately, most commercial quantum dots require a surfactant solubilizing layer to disperse in aqueous media. This significantly increases their effective diameter and limits their appeal for single molecule studies. Thus Carboxylate capped CdTe nanoparticles, which are water soluble, represent an attractive solution. We used fluorescence correlation spectroscopy to characterize the properties of these quantum dots. Our study confirms that they have small ~ 10 nm hydrodynamic radii. It also confirms that they undergo an excitation intensity dependent blinking process characterized by a power law distribution of "on" and "off" dwell times. This power law breaks down at dwell times on the order of ~10 μs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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