P3.431 Impact of Social Marketing to Promote Awareness of “Early” HIV Testing in Addition to Pooled Nucleic Acid Amplification Testing in Men Who Have Sex with Men in Vancouver, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> The contribution of acute HIV infection (AHI) to transmission is widely recognised. Increasing AHI diagnosis capacity can enhance HIV prevention through subsequent behaviour change or intervention. We examined the impact of targeted pooled NAAT and social marketing to increase AHI diagnosis among men who have sex with men (MSM) in Vancouver, British Columbia. <h3>Methods</h3> We implemented pooled NAAT following negative 3<sup>rd</sup> generation EIA testing for males ≥ 19 years in six clinics accessed by MSM, accompanied by two social marketing campaigns developed in partnership with a community-based gay men’s health organisation (campaigns emphasised availability of “early” testing for AHI and promoted early testing following potential exposure or new relationship). We compared test volume and diagnosis rates for pre- (April 2006-March 2009) and post-pooling (April 2009-March 2012) periods, and calculated diagnostic rate and yield, RNA copy number, time to results and cost per diagnosis. <h3>Results</h3> Post-pooling, the AHI diagnosis rate increased from 1.0 to 1.84 per 1,000 tests; quarterly AHI diagnosis rates increased significantly. Of 217 new HIV diagnoses post-pooling, 54 (24.9%) were AHI (25 detected by pooled NAAT only) for an increased diagnostic yield of 11.5%. AHI detected by pooled NAAT had higher median RNA copies (7.77 × 10<sup>5</sup> copies/mL) and similar time to result (median 7 days) compared to AHI detected through 3rd generation EIA (4.96 × 10<sup>5</sup> copies/mL; median 6 days). The incremental cost per AHI diagnosis through pooled NAAT was $9,124 CDN. <h3>Conclusions</h3> Few studies have assessed the contribution of social marketing in enhancing capacity for AHI diagnosis. Our study suggests that targeted implementation of pooled NAAT at clinics accessed by MSM accompanied by local social marketing campaigns is effective at increasing AHI diagnoses, and is likely cost-saving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».