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Enregistrement W2314543830 · doi:10.1021/es401352n

Impact of Closing Canada’s Largest Point-Source of Mercury Emissions on Local Atmospheric Mercury Concentrations

2013· article· en· W2314543830 sur OpenAlexaffabout
Chris S. Eckley, Matthew T. Parsons, Rachel Mintz, Monique Lapalme, Maxwell Mazur, Robert Tordon, R. Elleman, Jennifer A. Graydon, Pierrette Blanchard, Vincent L. St. Louis

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Environment and Protected AreasEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Environmental scienceAtmospheric emissionsClosing (real estate)Environmental chemistryAtmospheric sciencesChemistryGeologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Flin Flon, Manitoba copper smelter was Canada's largest point source of mercury emissions until its closure in 2010 after ~80 years of operation. The objective of this study was to understand the variables controlling the local ground-level air mercury concentrations before and after this major point source reduction. Total gaseous mercury (TGM) in air, mercury in precipitation, and other ancillary meteorological and air quality parameters were measured pre- and postsmelter closure, and mercury speciation measurements in air were collected postclosure. The results showed that TGM was significantly elevated during the time period when the smelter operated (4.1 ± 3.7 ng m(-3)), decreased only 20% during the year following its closure, and remained ~2-fold above background levels. Similar trends were observed for mercury concentrations in precipitation. Several lines of evidence indicated that while smelter stack emissions would occasionally mix down to the surface resulting in large spikes in TGM concentrations (up to 61 ng m(-3)), the largest contributor to elevated TGM concentrations before and after smelter closure was from surface-air fluxes from mercury-enriched soils and/or tailings. These findings highlight the ability of legacy mercury, deposited to local landscapes over decades from industrial activities, to significantly affect local air concentrations via emissions/re-emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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