Structure factorielle et fidélité du questionnaire d’excès aux loteries vidéo.
Notice bibliographique
Résumé
En raison des couts eleves du jeu pathologique, il est important d'etablir des instruments permettant un depistage precoce des personnes qui developperont des problemes de jeu. La presente etude a pour objectif d'analyser la structure factorielle du Questionnaire d'exces aux loteries video (QELVI). Un echantillon de 290 joueurs aux appareils de loteries video (ALV) a rempli le QELVI (20 items). Les donnees ont ete analysees au moyen d'une analyse factorielle exploratoire. La validite convergente du QELVI avec la sous-echelle de passion obsessive de Rousseau, Vallerand, Ratelle, Mageau et Provencher (2002) et sa stabilite temporelle (1 mois) ont ete examinees. Le QELVI possede une structure unifactorielle expliquant 71 % de la variance commune, ainsi qu'une excellente consistance (alpha de Cronbach = 0,97) et stabilite temporelle (correlation intraclasse = 0,92). Le score moyen au QELVI des joueurs pathologiques est superieur a celui des joueurs a risque, et celui des joueurs a risque est superieur a celui des joueurs sans probleme. Les qualites psychometriques du questionnaire et des suggestions de developpement ulterieur sont discutees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».