Influence of forest management on pre- and post-fledging productivity of a Neotropical migratory songbird in a highly fragmented landscape
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the effects of forest management on fledgling survival in birds, despite the fact that this is a key determinant of overall productivity. In 2005–2006, we compared male density, nesting success, and fledgling survival of Hooded Warblers (Wilsonia citrina Boddaert, 1783) among forest fragments that were reference sites (n = 3; not logged in >21 years) or had received either a standard selection system harvest (n = 3) or a heavy cut (n = 5) within the past 6–10 years. Density tended to be higher in logged sites than reference sites, but cumulative probability of nest survival (0.22 ± 0.02; 21 days) did not differ among treatments. Brown-headed Cowbird (Molothrus ater (Boddaert, 1783)) parasitism was significantly higher in recently logged sites, and reference sites produced significantly more Hooded Warbler young per successful nest than standard selection harvest sites. Logging treatment did not have a strong negative effect on fledgling survival, and overall, 51% (33/65) of fledglings survived until three weeks after fledging. Standard selection harvest sites had the highest Hooded Warbler density (0.2 males/ha) but also the lowest seasonal productivity (0.84 independent fledglings/female), raising the possibility of an ecological trap. The estimated number of daughters produced per female per year that are expected to survive to breeding age was lower for all treatments (reference, 0.26; selection, 0.17; heavy cut, 0.32) than the expected annual mortality probability of adult females (0.4–0.6). Forest fragments in this region appear to be population sinks, regardless of extent of partial harvest within the fragment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».