ABSTRACT 416
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Monitoring of electrical activity of the diaphragm (EAdi) is a minimally invasive bedside technology assessing ventilatory drive, which indirectly reflects respiratory efforts. In patients with neuromuscular disease, EAdi may help to characterize and evaluate the progression of the respiratory disease. While in normally breathing infants, peak EAdi is usually below 20 mcV, EAdi values have not been described in congenital myotonic dystrophy. Aims: To describe EAdi in infants with congenital myotonic dystrophy. Methods: Retrospective study of 3 ventilatory assist dependent infants with congenital myotonic dystrophy. EAdi was recorded using a specific nasogastric catheter (Maquet). To assess work of breathing, esophageal pressure was recorded in case 3 with an esophageal balloon. The parents gave their consent, local IRB agreement is not necessary for case-report study. Results:Table: No title available.In all cases, signs of respiratory distress were absent. In case 3, esophageal pressure-time product was 13 cmH2O.s.min-1, confirming a severely diminished work of breathing. Conclusions: Infants with congenital myotonic dystrophy appear to have particularly high EAdi. This does not reflect a high work of breathing but rather a response to low ventilatory efficiency due to muscle weakness. Neuro-ventilatory coupling should be taken into account while interpreting EAdi value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,583 | 0,409 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».