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Enregistrement W2314560597 · doi:10.5152/tjg.2015.6043

Use of internet resources by patients awaiting gastroenterology consultation

2015· article· en· W2314560597 sur OpenAlexaff
Anouar Teriaky, Vikram Tangri, Nilesh Chande

Notice bibliographique

RevueThe Turkish Journal of Gastroenterology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThe InternetFamily medicineAffect (linguistics)Internal medicineWorld Wide WebPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: The purpose of this study is to understand how outpatients awaiting initial gastroenterology consultation seek medical information on the Internet and how wait times affect Internet usage. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional survey of 87 gastroenterology outpatients awaiting consultation was performed at a tertiary care center. RESULTS: Fifty-two patients (60%) utilized the Internet for medical information. The mean age of patients using the Internet was 41 years, whereas the mean age of those not using the Internet was 60 years (p<0.0001). The Internet was used by 71% of females and 47% of males (p<0.05). Regarding the educational level, the Internet was sought by 33% of the patients possessing less than secondary school education, 59% possessing secondary school education, 66% with an undergraduate degree, and 100% with a postgraduate degree (p=0.14). The mean wait time for consultation for patients who utilized the Internet was 158 days, and for patients who did not was 147 days (p=0.60). The most common websites searched were medical, 71%. The most common medical information sought was symptoms and diagnosis by 85% of patients. The reasons for Internet use were wait times for 36% of patients and recommendation by a physician for 10%. Eighty seven percent of the patients who utilized the Internet believed that they suffered from an unidentified disease, whereas 46% of patients who did not utilize the Internet believed the same (p=0.0001). CONCLUSION: Younger patients and females were more likely to use the Internet, but wait times did not affect Internet usage. The Internet is a powerful patient resource; however, further physician guidance is required to help patients identify reliable resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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