Transient Audio-Magnetotelluric Imaging Of A Buried Valley
Notice bibliographique
Résumé
Thunderstorm activity produces large amounts of electromagnetic energy which is trapped within the earth-ionosphere waveguide. The random sum of energy from activity on a near global scale produces a low-level quasi-continuous source field. Very large, or equivalently, relatively nearby lightning discharges produce individual transient events whose amplitude are significantly larger than that of the low-level background field. Therefore, the best possible signal-to-noise ratio is realized by recording exclusively sources of a transient nature. However, the transient events are strongly linearly polarized, the polarization diversity of which can affect the estimation of earth response curves. It has been shown that an adaptive time domain averaging of the transient waveforms results in earth response curves whose bias converges to zero super-exponentially in stacked signal-to-noise ratio (Goldak et al., 2001). The efficacy of the algorithm is shown in the results of a transient audio-magnetotelluric (TAMT) survey conducted over a buried valley system in southern Manitoba, Canada. Twenty three sites at 200 m spacing were collected with the impedance tensor ˜Z and the magnetic field tipper ˜T estimated over the bandwidth 8 Hz - 32 kHz. The results of the TAMT survey agree very well with those of a time domain electromagnetic (TEM) survey conducted by the Saskatchewan Research Council with a Geonics EM-47 over nearly the same profile. Two dimensional OCCAM inversion of the TAMT data reveal the buried valley to be approximately 1 km wide, 70 m deep with a resistivity of approximately 12 ¡ m, incised into Cretaceous sediments of approximately 4 ¡ m resistivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».