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Enregistrement W2314571917 · doi:10.2118/175333-ms

Smoke Free Testing Solution in Sour Heavy Oil Wells Protects Environment and Gains Production

2015· article· en· W2314571917 sur OpenAlexaboutno aff
Khalid A. Bin Abdulrahman, Anwar Ibrahim, Cagdas Acar, Mostafa Elgendi, Mohammed Abdellatif

Notice bibliographique

RevueSPE Kuwait Oil and Gas Show and Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePetroleumOil reservesFossil fuelOil fieldCrude oilEnhanced oil recoveryWaste managementPetroleum engineeringOil wellGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Umm Niqa field has heavy oil reserves in the shallow sandstone reservoir located in Northern Kuwait (NK) is probably the one of the important accumulation of heavy oil (μ > 100 cP). Although a small resource in comparison to Canadian and Venezuelan heavy oil resource, these heavy oil reserves nonetheless represents a significant fraction of Kuwaiti resources1. Kuwait Oil Company (KOC) is aiming to develop and produce from this heavy oil reservoir with the latest technologies and methodologies in a safe and environmentally friendly way. One of the important issue to reach KOCs overall company objective is to protect the environment of Kuwait by eliminating the effect of hydrocarbon burning from oil exploration operations which causes many forms of pollution, noise, toxic gases, soot, acid rain and carbon dioxide emissions. The high H2S content found in the reservoir increases the complexity of the operation and creates a dilemma over operational safety versus environmental concerns. KOC and Schlumberger has been developing strategies to reduce burning of oil having high Hydrogen Sulfide (H2S) concentrations during well clean-up and well testing operations. The ultimate aim is to test the wells with zero flaring, which will also enable significant production gain by immediate flow of hydrocarbon to production. The developed methodology for testing of the sour heavy wells with zero burning of oil consist mainly: Efficient separation of the gas from oil, burning the separated gas separated and scavenging the oil from the remaining H2S afterwards, sending the scavenged oil to storage tanks and transfer it to the production facility. This methodology has been applied successfully in two heavy oil wells resulting over 6000 bbl of production gain and preventing emissions that could have arisen from that amount oil burning. This paper explains the methodology applied to cleanup and well testing operations in two wells from a sour heavy oil reservoir and the results obtained by application of the methodology in details.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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