Dr Wu Lien-teh: modernising post-1911 China’s public health service
Notice bibliographique
Résumé
A young Chinese doctor from a small British colony gaining fame for his role in ending a pneumonic plague in faraway north-east China is indeed a remarkable story. Wu Lien-teh (1879–1960), although standing at only 5 feet 2 inches, short even by Chinese standards, towered over many of his contemporaries because of his dedicated medical work. He was also prominent in the advancement of social and cultural causes. In particular, he campaigned against the opium trade, which had caused irreparable harm to health in China and Southeast Asia. Beyond his battle against the pneumonic plague in Manchuria, Wu was also in the forefront of efforts to create a modern public health service in China. His efforts helped China regain control of quarantine centres in all major ports that had come under the supervision of foreign powers. Wu was also called to deal with the cholera epidemic in China's north-east region in 1920–21. Active in international conferences and research, Wu was the first Chinese to have his work published in the prestigious medical journal, Lancet. For his contributions, Wu was conferred honorary doctorates by Peking University, Hong Kong University and Tokyo University. In 1935, he was nominated for the Nobel prize for his fight against the 1910 Manchurian plague and for identifying the role of tarbagan marmots in the transmission of the disease.(1) The epidemic, one of the deadliest of its kind, killed an estimated 60,000 people in the affected regions of Manchuria during the seven months that it lasted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».