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Enregistrement W2314572856 · doi:10.11622/smedj.2014025

Dr Wu Lien-teh: modernising post-1911 China’s public health service

2014· article· en· W2314572856 sur OpenAlexaff
TK Wong, T M Ho, Ng Kh

Notice bibliographique

RevueSingapore Medical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaBattlePlague (disease)QuarantineMedicineAncient historyPublic healthHarmEconomic historyHistoryLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A young Chinese doctor from a small British colony gaining fame for his role in ending a pneumonic plague in faraway north-east China is indeed a remarkable story. Wu Lien-teh (1879–1960), although standing at only 5 feet 2 inches, short even by Chinese standards, towered over many of his contemporaries because of his dedicated medical work. He was also prominent in the advancement of social and cultural causes. In particular, he campaigned against the opium trade, which had caused irreparable harm to health in China and Southeast Asia. Beyond his battle against the pneumonic plague in Manchuria, Wu was also in the forefront of efforts to create a modern public health service in China. His efforts helped China regain control of quarantine centres in all major ports that had come under the supervision of foreign powers. Wu was also called to deal with the cholera epidemic in China's north-east region in 1920–21. Active in international conferences and research, Wu was the first Chinese to have his work published in the prestigious medical journal, Lancet. For his contributions, Wu was conferred honorary doctorates by Peking University, Hong Kong University and Tokyo University. In 1935, he was nominated for the Nobel prize for his fight against the 1910 Manchurian plague and for identifying the role of tarbagan marmots in the transmission of the disease.(1) The epidemic, one of the deadliest of its kind, killed an estimated 60,000 people in the affected regions of Manchuria during the seven months that it lasted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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