Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most strawberry cultivars have flowers that are sensitive to temperatures below 0°C. The development of early or very early cultivars with frost resistant flowers is essential in climates with a danger of spring frosts. Traditionally, breeding programs have used visual screening methods to evaluate the damage to pistils and anthers caused by frost. These methods rely on natural seasonal conditions, are time consuming, and do not provide accurate information on the exact temperature that caused the damage. The objective of this study was to evaluate the use of chlorophyll fluorescence (CF) to estimate the low temperature susceptibility of 64 strawberry cultivars. Strawberry flowers were exposed to continuous low temperatures (0°C for 24 h, 1°C for 24 h, -2°C for 24 h, and finally -3°C for 24 h) and CF was measured following the treatments. Variable fluorescence (Fv) decreased somewhat with time in all genotypes when the flowers were held at -3°C, however, the reduction varied with cultivar. The slight reduction of Fv in the more chilling-tolerant cultivars was not significant, while significant linear or quadratic declines were observed in the more chilling susceptible cultivars. Overall, chlorophyll fluorescence appears to be an effective, simple method for evaluating the low temperature susceptibility of strawberry genotypes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle