Morphological acclimation to understory environments in Abies amabilis, a shade- and snow-tolerant conifer species of the Cascade Mountains, Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
Light-related plasticity in a variety of crown morphology and within-tree characteristics was examined in sun and shade saplings of Abies amabilis Dougl. ex J. Forbes growing in two late-successional forests with different snow regimes in the Cascade Mountains of Washington, USA. Compared with sun saplings, shade saplings typically had broad flat crowns as a result of acclimation at several scales (needle, shoot, branch, crown and whole sapling). Shoots of shade saplings had a smaller needle mass per unit of stem length than shoots of sun saplings, a feature that enhances light-interception efficiency by reducing among-needle shading. The low annual rate of needle production by shade saplings was associated with a longer needle lifespan and slower needle turnover. Reduced needle production within a shoot was reflected at the branch level, with lateral branches of shade saplings having a smaller needle mass than branches of the same length of sun saplings. Reduced allocation to needles permits greater investment in branches and stems, which is necessary to support the horizontally expanding branch system characteristic of shade saplings. Mean branch age of shade saplings was significantly higher than that of sun saplings. Shade saplings had lower needle mass per unit of trunk biomass or total biomass, reflecting greater investment in the trunk as a support organ. Increased investment in support organs in shade was more evident in the snowier habitat. The observed morphological acclimation makes A. amabilis highly shade and snow-tolerant and thus able to dominate in many late-successional forests in snowy coastal mountain regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».