Diagnosis of Long-Term Sequelae After Low-Voltage Electrical Injury
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the efficacy of diagnostic tests and specialty consultations in aiding the diagnosis of long-term symptoms after low-voltage electrical injury (EI). A retrospective hospital chart review of low-voltage electrical-injured patients admitted to the outpatient burn clinic of a rehabilitation hospital was conducted (January 2002 to March 2006). Results of tests and specialty consultations were compared between patients with low-voltage contact injuries and patients with low-voltage flash injuries using Student's t-test and χ(2) with a P < .05 considered significant. Forty patients were treated for low-voltage EI, and all injuries occurred at work. Three patients were excluded due to lack of exact voltage documentation. Of the remaining 37 patients, there were 31 males (83.8%) and 6 females (16.2%) with a mean age of 36.7 ± 11.0 years and a mean TBSA of 7.7 ± 7.3%. Of 83 specialty consultations, the most frequents were psychology (38.6%), physiatry (21.7%), neurology (15.7%), and orthopedic (8.4%). Eighty percent of consultations were negative (no pathology). Patients with electrical contact injury had more specialty consultations (68.7 vs 31.3%, P = .003), especially neurology (21.1 vs 3.8%, P = .027), and more tests than patients with electrical flash injury (86.5 vs 13.5%, P < .001). Four (6.3%) CT scans and 14 (21.9%) magnetic resonance imaging scans were performed in electrical contact injury patients, but the majority of their results were negative (75 and 71.4%, respectively). Ultrasound, bone scan, and x-rays were negative: 80, 100, and 100%, respectively. Low-voltage electrical-injured patients are frequently referred for specialty consultations and tests, which are usually not effective to correlate their long-term symptoms with the initial EI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».