Na<sup>+</sup>-K<sup>+</sup>-ATPase α2-gene and skeletal muscle characteristics in response to long-term overfeeding
Notice bibliographique
Résumé
The role of Na(+)-K(+)-ATPase alpha2-gene BglII polymorphism in the changes of skeletal muscle metabolic properties after a 100-day overfeeding protocol conducted with 12 pairs of monozygotic twins is reported. The activities of oxoglutarate dehydrogenase (OGDH) and phosphofructokinase (PFK) were determined from muscle biopsies. A larger increase in the total fat mass (127 vs. 61%) (P < 0.05) and low-density lipoprotein cholesterol (20 vs. 0.7%) (P = 0.05) in 8.0/8.0-kb [3.3-kb negative (-); n = 7 pairs] than in 8.0/3.3 + 3.3/3.3-kb [3.3-kb positive (+); n = 5 pairs] subjects was observed. OGDH activity decreased in 3.3-kb(-) (-15%), whereas PFK (+26%) as well as the PFK-to-OGDH ratio (90%) increased. In contrast, among 3.3-kb(+), OGDH increased (+54%) together with a decrease in PFK (-1%) and PFK-to-OGDH ratio (-5%). These changes were significantly different between genotypes (P from <0.05 to 0.01). In conclusion, fat mass, low-density lipoprotein cholesterol, and skeletal muscle glycolytic-to-oxidative enzyme ratio increased more in the alpha2-gene 3.3-kb(-) subjects with overfeeding, suggesting more unfavorable metabolic changes compared with the 3.3-kb(+) subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».