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Enregistrement W2314614852 · doi:10.1097/00006231-200103000-00006

Post-synchronized scintigraphic data to estimate antral motility

2001· article· en· W2314614852 sur OpenAlexaff
C. Le Rest, Benoît Parrein, Violeta Morı́n, B. Bridji, Y. Bizais, Olivier Couturier

Notice bibliographique

RevueNuclear Medicine Communications · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntrumGastric emptyingMedicineInternal medicineScintigraphyNormalization (sociology)GastroenterologyNuclear medicineStomachMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated an improved dynamic antral scintigraphy (DAS) technique, without any frequency filtering or computation of an autocorrelation function. This DAS was performed in 15 consecutive patients and 10 healthy volunteers. Antral frequency was first estimated and was given as an input parameter to compute phase and amplitude values in each antral pixel. Motility indices were calculated by multiplying the frequency by a normalized amplitude in the whole antrum. In addition, a gastric emptying (GE) test was performed. Only 10 patients had a delayed GE when using a cut-off value of the mean of half emptying time (T +2SD) obtained in controls. Antral frequencies were significantly increased but motility indices were significantly lower in patients than in controls. These results in patients were accounted for by a retention of food in the antrum. Therefore, amplitude normalization by the antral mean count activity of each set of data was essential for discriminating between patients and controls and normalized indices appeared early predictors of hypomotility in patients with normal GE. This improved DAS technique should be a useful tool to assess antral dysmotility noninvasively, and may be of physiological and clinical interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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