A Framework for Site Assessment Guides for Urban Impacted Soils: A Vancouver Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Urban agricultural activities, such as community gardening and urban farming, are becoming popular in many North American cities, including Vancouver, British Columbia (BC). Currently, demand for urban agricultural land in Vancouver is mainly met by reclaiming brownfields (vacant and often neglected tracts of land) and land owned or managed by schools, religious institutions, hospitals, and private residents, into gardens and urban farms. Before urban sites can be reclaimed, they need to be assessed for suitability for food production; however, many cities, including Vancouver, do not have locally adapted site assessment guides (SAGs). This paper describes the development of a framework for a SAG for Vancouver soils. The framework consists of the following five phases: (1) initial selection of properties and assessment approaches; (2) stakeholder feedback and subsequent revision of the properties identified in Phase 1; (3) additional feedback, revision, and finalization of the SAG; (4) distribution of the guides; and (5) ongoing updates and support. As part of framework development, we identified relevant site characteristics (e.g., soil properties, aspect, slope, amount of sunshine) for Vancouver and developed a Vancouver soil map. Distribution and promotion of the SAG through local organizations and societies started in 2010, and ongoing efforts regarding these initiatives are underway. The SAG framework used in Vancouver may be useful to other cities that wish to empower their citizens to create spaces for urban agriculture safely and successfully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».