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Enregistrement W2314659295 · doi:10.1021/ic202049t

Role of Entropy and Autosolvation in Dimerization and Complexation of C<sub>60</sub>by Zn<sub>7</sub>Metallocavitands

2012· article· en· W2314659295 sur OpenAlexaff
Peter D. Frischmann, S. Hessam M. Mehr, Brian O. Patrick, Francesco Lelj, Mark J. MacLachlan

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEnthalpySolventMoleculeEntropy (arrow of time)MonomerSupramolecular chemistryThermodynamicsToluenePhysical chemistryBenzenePolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The supramolecular chemistry of bowl-shaped heptazinc metallocavitands templated by Schiff base macrocycles has been investigated. Dimerization thermodynamics were probed by (1)H NMR spectroscopy in benzene-d(6), toluene-d(8), and p-xylene-d(10) and revealed the process to be entropy-driven and enthalpy-opposed in each solvent. Trends in the experimentally determined enthalpy and entropy values are related to the thermodynamics of solvent autosolvation, solvent molecules being released from the monomeric metallocavitand cavity into the bulk solvent upon dimerization. The relationship established between experimentally measured dimerization thermodynamics and autosolvation data successfully predicts the absence of dimerization in CH(2)Cl(2) and CHCl(3) and was used to estimate the number of solvent molecules interacting with the monomeric metallocavitand in solution. Host-guest interactions between heptazinc metallocavitands and fullerene C(60) have also been investigated. Interestingly, metallocavitand-C(60) interactions are only observed in solvents that facilitate entropy-driven dimerization suggesting entropy and solvent autosolvation may be important in explaining concave-convex interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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