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Enregistrement W2314659403 · doi:10.2182/cjot.2010.77.5.3

A Scoping Review of the Use of Theory in Studies of Knowledge Translation

2010· review· en· W2314659403 sur OpenAlexafffundvenue
Heather Colquhoun, Lori Letts, Mary Law, Joy C. MacDermid, Cheryl Missiuna

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOccupational therapyTranslation studiesNursing theoryKnowledge translationDiffusion theoryPsychologyEpistemologyManagement scienceKnowledge managementMedicineComputer scienceMEDLINEPhysical therapyPolitical scienceInnovation diffusionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Advancing the science of knowledge translation (KT) in occupational therapy is critical. Explicit application of theory can advance this science; yet, how theory is applied and the degree to which it can guide research remain poorly defined. PURPOSE: To understand how theory is applied within KT research. METHODS: A scoping review was conducted to examine and summarize the extent, range, and nature of the application of three specific KT theories: Diffusion of Innovations, Promoting Action on Research Implementation in Health Services framework, and Theory of Planned Behaviour. FINDINGS: Theory use was seen most frequently in medicine and nursing. Only 3 of 90 articles were in rehabilitation. Five approaches to theory application were found, the most common being the use of to predict success of KT (57/90). IMPLICATIONS: In-depth study of the importance and methods of theory application in KT research is needed, in particular in occupational therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,199
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,199
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0390,040
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,843
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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