Effect of Architecture on the Properties of Polyisobutylene-Based TPE Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper will discuss the design and synthesis of polyisobutylene-based thermoplastic elastomers (TPEs) for biomedical and other specialty applications. The first generation from this class of polymers, linear triblock polystyrene-b-polyisobutylene-b-polystyrene (PSt-b-PIB-b-PSt or SIBS), is FDA-approved and currently used as the polymeric coating on drug-eluting coronary stents. TPEs with arborescent (dendritic) polyisobutylene core (arbPIB-b-PSt) the third generation, display unique combination of properties. Our latest results include the synthesis of surface-modified TPEs. This paper will give a short overview of the effect of architecture (number of branches, molecular weight and size) on select properties of arbPIB-based TPEs. It will be demonstrated that block copolymers with a high molecular weight dendritic (arborescent) polyisobutylene core and poly(para-methylstyrene) end blocks can manifest themselves either as a rubber, or as a plastic, depending on their environment. The behavior is thermally irreversible. We called this material the “chameleon thermoplastic elastomer.” This material represents a new concept in material science: ETPE (entropy-driven thermoplastic elastomer).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».