Anti-depressant effect of hesperidin in diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the anti-depressant effect of hesperidin (Hsp) in streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats. Additionally, the effect of Hsp on hyperglycaemia, oxidative stress, inflammation, brain-derived neurotrophic factor (BDNF), and brain monoamines in diabetic rats was also assessed. The Wistar rats in the experimental groups were rendered hyperglycaemic with a single dose of STZ (52.5 mg·(kg body mass)(-1), by intraperitoneal injection). The normal group received the vehicle only. Hyperglycaemic rats were treated with Hsp (25.0, 50.0, or 100.0 mg·(kg body mass)(-1)·day(-1), per oral) and fluoxetine (Flu) (5.0 mg·(kg body mass)(-1)·day(-1), per oral) 48 h after the STZ injection, for 21 consecutive days. The normal and STZ control groups received the vehicle (distilled water). Behavioral and biochemical parameters were then assessed. When Hsp was administered to the STZ-treated rats, this reversed the STZ-induced increase in immobility duration in the forced swimming test (FST) and attenuated hyperglycaemia, decreased malondialdehyde (MDA), increased reduced glutathione (GSH) decreased interleukin-6 (IL-6), and increased BDNF levels in the brain. Treatment with Hsp attenuated STZ-induced neurochemical alterations, as indicated by increased levels of monoamines in the brain, namely, norepinephrine (NE), dopamine (DA), and serotonin (5-hydroxytryptamine; 5-HT). All of these effects of Hsp were similar to those observed with the established anti-depressant Flu. This study shows that Hsp exerted anti-depressant effect in diabetic rats, which may have been partly mediated by its amelioration of hyperglycaemia as well as its anti-oxidant and anti-inflammatory activities, the enhancement of neurogenesis, and changes in the levels of monoamines in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».