SP6-12 The health and well-being of laid-off automobile industry workers in Durham, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The City of Oshawa in Durham, Canada is a major manufacturing hub for automotive production. In 2008–2009, we witnessed an unprecedented economic crisis not seen since the great depression. A record number of auto-workers lost their jobs as a result. Little is known about how these lay-offs affected the health and well-being of the workers. This exploratory study examined the impact of being laid-off on the emotional, physical, social and financial health of auto-workers. Methods A purposive sampling technique was employed to recruit participants from two locations: The CAW Community Action Centre and a Service Fair organised by the Durham Region Local Training Board. All participants were asked to complete an in-depth demographic and health questionnaire. Results A total of 36 laid-off workers were interviewed between 28 October and 30 November 2009. Approximately two-third of our participants were male and the mean age was 45 (SD=6, range=30–61). The average length of time since laid-off was 13 months (SD=8, range=1–36). Half of our participants reported a feeling of burden to others and a loss of social status, and 75% reported a loss of identity and pride. With regard to the self-rated health and well-being status on a scale of 1 (very poor) to 5 (excellent) since being laid-off, our participants reported mid-level physical health (score=3.12), but relatively poor emotional health (score=2.59), social health (score=2.5) and financial health (score=1.97). Conclusion Job loss can have a wide range of effect on one's well-being, including physical, emotional, social and financial health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».