Fate of Sulfur, Chlorine, Alkali Metal, and Vanadium Species during High-Temperature Gasification of Canadian Tar Sand Products
Notice bibliographique
Résumé
Co-feed of alternative fuels, e.g., petcoke, gains increasing importance for energy conversion in not only Germany but also worldwide. An auspicious process for power generation is the integrated gasification combined cycle (IGCC). Several volatile inorganic species are of concern in IGCC power systems, because they can cause erosion, corrosion, fouling, and slagging. The aim of this work was to obtain detailed information on the influence of fuel composition of the refinery product line tar sand, bitumen, and petcoke in comparison to the standard fuel hard coal on the release of sodium, potassium, chlorine, sulfur, and vanadium species during high-temperature gasification. In addition to the pure fuels, blends of hard coal and petcoke were gasified in lab-scale experiments in a helium/oxygen atmosphere at 1500 °C. The atmospheric conditions were in an entrained flow gasifier. Hot gas analysis was performed by molecular beam mass spectrometry. Species of interest were HCl, H 2 S, COS, SO 2, NaCl, KCl, KOH, and V. A major finding is that the dilution effect cannot satisfactorily explain the release of the sulfur species under investigation for the fuel blends on one side but can explain the release of sodium and chlorine species on the other side.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».