Preservation of Motor Unit Number Estimates (MUNEs) in Masters Runners is Muscle Dependent
Notice bibliographique
Résumé
A contributing factor to the loss of muscle mass and strength associated with adult aging is the reduction in the number of functioning motor units (MUs). Previously, we reported life-long competitive runners (∼66 yrs) have greater numbers of functioning MUs in a leg muscle (tibialis anterior) compared with recreationally active age-matched controls (Power et al. 2010). This finding suggests chronic exposure to high levels of physical activity may maintain MU health into the seventh decade of life. However, it is unknown whether this finding is muscle-dependent (chronically exercised muscle is affected), or whether the effects can be extrapolated to other muscle groups due to an overall neuro-protective effect. PURPOSE: Thus, the purpose was to estimate the number of functioning MUs in the biceps brachii (upper limb muscle not directly loaded by running) of 8 young (∼27 yrs) and 6 old (∼70 yrs) recreationally active men and to compare these groups with 9 master runners (∼67 yrs). METHODS: Decomposition-enhanced spike-triggered averaging was used to collect surface and intramuscular electromyography signals from the biceps brachii during 30-s sustained elbow flexion contractions at 10% of maximum voluntary isometric contraction (MVC). Ratios of averaged surface MU EMG potentials to the whole muscle electrical potential (M-wave) were calculated to estimate the number of functioning MUs in the biceps brachii muscle. RESULTS: The estimated number of functioning MUs were lower in the master runners (185 ± 66 MUs) and old (145 ± 76 MUs) men compared with the young (357 ± 133 MUs), with no difference between the old and masters runners. CONCLUSION: In contrast to our earlier observations in the tibilais anterior muscle, the numbers of functioning MUS were lower in the biceps brachii of both older groups than the young men. This suggests that the positive effects of exercise on MU survival may be dependent upon direct and chronic activation of a specific MU pool. Supported by NLCAHR and NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».