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Enregistrement W2314687297 · doi:10.1149/1.3701316

Catalytic CO Oxidation over Au Nanoparticles Supported on Yttria-Stabilized Zirconia

2012· article· en· W2314687297 sur OpenAlexaff
Holly A. E. Dole, Jong Min Kim, Leonardo Lizárraga, P. Vernoux, Elena A. Baranova

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcinationCatalysisPolyvinylpyrrolidoneNanoparticleYttria-stabilized zirconiaMaterials scienceCubic zirconiaChemical engineeringParticle sizeInorganic chemistryNanotechnologyChemistryCeramicOrganic chemistryPolymer chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold nanoparticles supported on yttria-stabilized zirconia (YSZ) were synthesized using a modified alcohol method which involves the stabilizing agent, polyvinylpyrrolidone (PVP). Two different average sizes (13.1 and 17.1 nm) of Au nanoparticles were synthesized. These catalysts were tested for gas phase CO oxidation. Since PVP is known to block the active Au sites, the catalysts were calcined at 300°C and 600°C in order to remove the PVP. Overall, higher catalytic activity was found for the smaller Au nanoparticles. It was also found that calcination is required in order to achieve activity, even though the particle size increases with this treatment. The effect of calcination temperature did not prove to be significant. It is demonstrated that O2- ionically conductive YSZ is a promising catalyst support that can finely disperse and stabilize Au nanoparticles for CO oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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