Notice bibliographique
Résumé
Everyone wants to be happy, accepted by society and is concerned about the wellbeing of their family. Also, everyone realizes that while the economic resources are limited, there are no limitations of the needs of people. As a result, one may ask which needs are acceptable to address and what reasons are behind it. The evolution of science makes it easier for people to improve themselves, develop innovative technologies and increase the opportunities to satisfy their aspirations and needs. However, this does not apply to all people. It is no surprise that one starts questioning the effectiveness of the running economic systems or the ways resources are employed, as there are a number of social and environmental issues that one encounters today. In 2005, over a billion people faced the issue of the access to clean drinking water, while 2.6 billion people lived in unsanitary conditions. Approximately 3.2 million people die each year due to infectious diseases caused by water shortage. This number accounts for 6 per cent of all the deaths across the world. In 2008, there were around 1.4 billion people or, in other words, one-fifth of the world’s population living in extreme poverty. These kinds of issues are most common in Sub-Saharan Africa, as well as South and Southeast Asia. Whereas, the developed countries, with only a quarter of the world‘s total population, account for three-quarters of the total consumption and experience waste management problems. EU member states face problems of social exclusion and poverty as well. Approximately a quarter of the total EU’s population lives at-risk-of-relative poverty. In order to take care of the material well-being of their families, people have been leaving economically less developed countries for a few decades. These countries are left worse off by emigration. [...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».